2016年,由于美国的召回事件,汽车制造商和供应商面临近118亿美元的索赔,并预留了103亿美元的保修应计费用。到 2017 年,平均每售出一辆汽车召回 3.1 辆汽车。这些召回事件的主要原因是全球范围内的生产运营缺乏可视性和端到端控制。 1如何通过人工智能技术避免制造业召回 - QualityLine (quality-line.com)
美国市场 - NHTSA 2024 年度召回报告
拧紧程序对汽车制造有何影响?
由于每辆车要拧紧超过1,000个螺丝,因此这一步骤至关重要,需要一丝不苟。分析工具可自动评估与预定义标准的扭矩偏差,帮助识别问题,例如螺栓松动,缺少垫圈,或交叉螺纹,可能导致产品故障。及早发现这些问题可使制造商避免大规模的产品召回,从而节约资源并维护其品牌声誉。


如何防止召回?
在众多解决方案中,一个非常有趣的解决方案是将所有拧紧数据整合并统一到一个数据库中,并由一个全面的自动分析系统(包括来自供应商的数据)提供支持。这种统一的方法有助于更好地控制、更深入地了解和主动解决问题。还是不相信。让我们来看一个具体的例子。
数据分析和数据收集:成功配方的关键! 
想象一下,如果不使用数据驱动的解决方案来经营一家面包店。这就好比在没有食谱的情况下烘焙蛋糕。您可能偶尔会创造出杰作,但更多时候,您会遇到重大问题:
没有数据驱动的解决方案 您将遇到:
1 - 意外停机:您的烤箱在大订单中途发生故障,导致蛋糕半生不熟,客户不满意。同样,您的拧紧设备在生产过程中发生故障,导致延误和流水线停工。
2-质量控制较差: 只有当客户开始抱怨时,您才会意识到蛋糕太干,但那时为时已晚。与此同时,只有当缺陷被报告时,您才会发现扭矩不一致,从而导致潜在的召回。
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3-效率低下: 您需要花费数小时来找出蛋糕不发酵的原因,从而浪费原料和时间。同样,您也要花费宝贵的时间来排除某些部件不符合扭矩规格的故障,从而浪费资源。
从本质上讲,使用数据驱动的解决方案就像在烘焙的每一个步骤中都有一位大师级厨师为您指导,确保每一块蛋糕都完美无瑕。同样,在汽车制造中,数据驱动型解决方案可为拧紧过程提供精确指导,确保每个螺丝都被正确拧紧。
解决方案!发现用于整个拧紧过程分析的单一数据库
Solution exists!

3-效率低下: 您需要花费数小时来找出蛋糕不发酵的原因,从而浪费原料和时间。同样,您也要花费宝贵的时间来排除某些部件不符合扭矩规格的故障,从而浪费资源。
从本质上讲,使用数据驱动的解决方案就像在烘焙的每一个步骤中都有一位大师级厨师为您指导,确保每一块蛋糕都完美无瑕。同样,在汽车制造中,数据驱动型解决方案可为拧紧过程提供精确指导,确保每个螺丝都被正确拧紧。
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在运营中加强数据分析的 5 个理由
1- 从第一天起跟踪生产质量 紧缩数据分析和数据收集服务可让您从一开始就监控生产质量。有了实时数据,您的生产线工程师、质量工程师和团队领导就能在问题出现时及时了解情况。这种即时反馈回路有助于您的团队做出更好的决策,迅速解决问题并保持正常运行时间。 。2- 改进质量控制
利用拧紧数据分析和数据收集服务意味着您可以加强质量控制流程。先进的分析技术可以深入了解您的生产情况,帮助您在潜在问题升级之前识别并解决它们。这种积极主动的方法可确保您的产品达到最高标准。
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“严密的数据分析和数据收集服务正在通过提供可操作的洞察力来提高效率和质量,从而彻底改变制造业。在 Desoutter,我们相信利用数据是客户保持竞争力和面向未来运营的关键。
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4- 与现有系统的无缝集成
现代数据解决方案旨在与您的现有系统无缝集成。无论您使用的是传统设备还是最新技术,数据分析和数据收集服务都能满足您的需求,确保平稳过渡,并将对运营的干扰降至最低。5- 让您的运营面向未来
随着制造业的不断发展,保持适应性至关重要。数据分析和数据收集服务可提供可扩展的解决方案,使您的运营能够应对未来的挑战和机遇,确保您长期保持竞争力。对数据分析和数据收集服务如何改变您的生产流程感到好奇?了解Desoutter的DeMeter –解决方案,该解决方案旨在提供实时见解、加强质量控制并优化您的生产。
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