2016年、自動車メーカーとサプライヤーは、米国のリコールによる約118億ドルの請求に直面し、103億ドルを保証引当金として積み立てました。2017年までに、販売台数あたりの平均リコール台数は3.1台だった。The primary reasons for these recalls were a lack of visibility and end-to-end control in manufacturing operations globally. 1How to avoid Recalls in Manufacturing by AI Technology - QualityLine (quality-line.com)
米国市場 - NHTSA 2024 Annual Recall Report
締め付け手順は自動車製造にどのような影響を与えますか
?1台あたり1,000本以上のネジがあるため、この手順は非常に重要であり、細心の注意が必要です。分析ツールは、あらかじめ定義された標準からのトルクの偏差を自動的に評価し、次のような問題を特定するのに役立ちます: background-color: transparent; font-family: inherit; font-size: inherit; font-style: inherit; font-variant-ligatures: inherit; font-variant-caps: inherit; letter-spacing: 0px;">ボルトの緩み、missing washers, または
クロススレッド は、製品の不具合につながる可能性があります。このような問題を早期に発見することで、メーカーは大規模な製品回収を回避し、リソースを節約してブランドの評判を守ることができます。
リコールはどのようにして防ぐことができますか
? 多くのソリューションの中で、非常に興味深いソリューションの1つは、サプライヤーからのデータを含む包括的な自動分析システムによってサポートされた、すべての締め付けデータを1つのデータベースに統合し、統一することです。この統一されたアプローチは、以下を促進します：より良い管理、より深い洞察、積極的な問題解決。まだ納得していない。具体的な例を挙げてみましょう。
データ主導のソリューションを活用せずにパン屋を運営することを想像してみてください。レシピなしでケーキを焼くようなものです。たまに傑作ができるかもしれませんが、多くの場合、重大な問題に遭遇するでしょう。
データ主導のソリューションがなければ、 1 - 予期せぬダウンタイム：大量注文の最中にオーブンが故障し、中途半端な焼き上がりのケーキと不満のある顧客を残すことになります。 2-予期せぬダウンタイム： 大きな注文の最中にオーブンが故障し、中途半端な焼き上がりのケーキとなり、顧客は不満を抱きます。
2-品質管理の低下： ケーキが乾燥しすぎていることに気づくのは、顧客から苦情が出始めてからで、そのときにはもう手遅れです。並行して、欠陥が報告されて初めてトルクの不一致を発見し、リコールの可能性が出てきます。
3-非効率： ケーキが膨らまない原因を突き止めようと何時間も費やし、材料と時間を浪費します。同様に、特定の部品がトルク仕様に適合しない理由のトラブルシューティングに貴重な時間を費やし、リソースを浪費します。
要するに、データ駆動型ソリューションを使用することは、マスターシェフがケーキ作りの全工程を指導してくれるようなものです。同様に、自動車製造では、データ駆動型ソリューションは、締め付けプロセスに正確なガイダンスを提供し、各ネジが正しく締め付けられるようにします。
ソリューションは存在します！締め付け工程全体を分析する単一のデータベースを発見してください 解決策はあります!データ分析とデータ収集：成功するレシピの鍵！
厳格なデータ分析を業務に取り入れる5つの理由
1-初日から生産品質を追跡する
。緊縮データ分析とデータ収集サービスにより、生産品質を最初から監視することができます。リアルタイム データにより、ライン エンジニア、品質エンジニア、およびチーム リーダーは、問題が発生すると継続的に情報を得られます。この即時フィードバックループにより、チームはより良い決定を下し、問題を迅速に解決し、稼働時間を維持することができます。
2-品質管理を改善する
。締め付けデータ分析とデータ収集サービスを利用することは、品質管理プロセスを強化できることを意味します。高度な分析により、生産に関する深い洞察が得られるため、潜在的な問題が深刻化する前に特定し、対処することができます。このプロアクティブなアプローチにより、製品が最高水準を満たすことが保証されます。
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“Tightening data analysis and data collection services are revolutionising the manufacturing industry by providing actionable insights that drive efficiency and quality.Desoutterでは、データを活用することが、お客様が競争力を維持し、将来を見据えたオペレーションを行うための鍵になると考えています。 | 。 |
3- 運用コストの削減
データ主導の洞察により生産プロセスを最適化することで、運用コストを大幅に削減できます。予知保全と効率的なリソース管理により、予期せぬ故障が減り、メンテナンス費用が削減され、最終的に収益が向上します。
4- 既存のシステムとのシームレスな統合
最新のデータ ソリューションは、現在のシステムとシームレスに統合できるように設計されています。レガシーな機器を使用している場合でも、最新のテクノロジーを使用している場合でも、データ分析およびデータ収集サービスはお客様のニーズに適応し、スムーズな移行と業務の中断を最小限に抑えます。
5- 業務の将来性を確保する
データ分析およびデータ収集サービスによって、製造プロセスがどのように変化するのか興味がありますか？リアルタイムの洞察を提供し、品質管理を強化し、生産を最適化するように設計されたソリューション、
DesoutterのDeMeterをご覧ください。
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