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Reforço da análise de dados

April 9, 2025

2024 Annual Recall Report).

Em 2016, as montadoras e os fornecedores enfrentaram cerca de US$ 11,8 bilhões em reclamações e reservaram US$ 10,3 bilhões para acréscimos de garantia devido aos recalls nos EUA. Em 2017, o número médio de veículos convocados para recall por veículo vendido foi de 3,1. Os principais motivos para esses recalls foram a falta de visibilidade e de controle de ponta a ponta nas operações de fabricação em todo o mundo. 1Como evitar recalls na fabricação por meio da tecnologia de IA - QualityLine (quality-line.com)

Mercado dos EUA - NHTSA 2024 Annual Recall Report

Como o procedimento de aperto afeta a fabricação automotiva?

Com mais de 1.000 parafusos por veículo, essa etapa é fundamental e exige atenção meticulosa. As ferramentas analíticas podem avaliar automaticamente os desvios de torque em relação aos padrões predefinidos, ajudando a identificar problemas como parafusos soltos, faltam arruelas, ou roscas cruzadas, o que pode levar a falhas no produto. A detecção precoce desses problemas permite que os fabricantes evitem recalls de produtos em larga escala, conservando assim os recursos e protegendo a reputação da marca.

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Como os recalls podem ser evitados? 

Entre muitas soluções, uma solução muito interessante é integrar e unificar todos os dados de aperto em um único banco de dados, com o suporte de um sistema abrangente de análise automatizada, incluindo dados de fornecedores. Essa abordagem unificada facilita: Melhor controle, insights mais profundos e solução proativa de problemas. Ainda não está convencido? Vamos considerar um exemplo concreto.

Análise de dados e coleta de dados: as chaves para uma receita bem-sucedida! 🎂 Gâteau D’anniversaire Emoji

Imagine operar uma padaria sem utilizar soluções orientadas por dados. É como fazer um bolo sem uma receita. Ocasionalmente, você pode criar uma obra-prima, mas, com mais frequência, encontrará problemas significativos:

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Sem soluções orientadas por dados você encontrará:

1 - Tempo de inatividade inesperado: Seu forno quebra no meio de um grande pedido, deixando-o com bolos pela metade e clientes insatisfeitos. Da mesma forma, seu equipamento de aperto apresenta mau funcionamento durante a produção, causando atrasos e interrompendo a linha de montagem.

2- Menor controle de qualidade: Você só percebe que seus bolos estão muito secos quando os clientes começam a reclamar e, nesse momento, já é tarde demais. Paralelamente, você só detecta inconsistências de torque quando os defeitos são relatados, levando a possíveis recalls.

3- Ineficiência: Você passa horas tentando descobrir por que seus bolos não estão crescendo, desperdiçando ingredientes e tempo. Da mesma forma, você gasta um tempo valioso solucionando problemas porque determinados componentes não estão atendendo às especificações de torque, desperdiçando recursos.

Em essência, usar soluções orientadas por dados é como ter um mestre-cuca guiando você em cada etapa do cozimento, garantindo que cada bolo seja perfeito. Da mesma forma, na fabricação de automóveis, as soluções orientadas por dados fornecem orientação precisa para o processo de aperto, garantindo que cada parafuso seja fixado corretamente.

Existe solução! Descubra um único banco de dados para toda a análise do processo de aperto

5 razões para adotar uma análise de dados mais rigorosa em suas operações

1- Acompanhe a qualidade da produção desde o primeiro dia

Os serviços de análise e coleta de dados do tightening permitem monitorar a qualidade da produção desde o início. Com dados em tempo real, seus engenheiros de linha, engenheiros de qualidade e líderes de equipe são continuamente informados quando surgem problemas. Esse ciclo de feedback imediato ajuda a sua equipe a tomar melhores decisões, resolvendo problemas rapidamente e mantendo o tempo de atividade.

Saiba mais sobre a análise da curva de aperto

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2- Melhore o controle de qualidade

A utilização de serviços de análise de dados de aperto e coleta de dados significa que você pode aprimorar seus processos de controle de qualidade. A análise avançada fornece insights profundos sobre sua produção, ajudando-o a identificar e resolver possíveis problemas antes que eles aumentem. Essa abordagem proativa garante que seus produtos atendam aos mais altos padrões. 

Product manager   “Os serviços de análise e coleta de dados de aperto estão revolucionando o setor de manufatura ao fornecer insights acionáveis que impulsionam a eficiência e a qualidade. Na Desoutter, acreditamos que o aproveitamento dos dados é fundamental para que nossos clientes permaneçam competitivos e preparem suas operações para o futuro. Sebastien Lebret – Gerente de marketing de produtos  

3- Reduzir custos operacionais

Ao otimizar seus processos de produção com insights orientados por dados, você pode reduzir significativamente os custos operacionais. A manutenção preditiva e o gerenciamento eficiente de recursos resultam em menos avarias inesperadas e menores despesas de manutenção, aumentando, em última análise, seus resultados financeiros.

4- Integração perfeita com os sistemas existentes

As soluções de dados modernas são projetadas para se integrarem perfeitamente aos seus sistemas atuais. Independentemente de você estar usando equipamentos antigos ou a tecnologia mais recente, os serviços de análise e coleta de dados podem se adaptar às suas necessidades, garantindo uma transição tranquila e o mínimo de interrupção das suas operações.

5- Prepare suas operações para o futuro

Como o cenário da manufatura continua a evoluir, manter-se adaptável é crucial. Os serviços de análise e coleta de dados oferecem soluções escalonáveis que preparam suas operações para futuros desafios e oportunidades, garantindo que você permaneça competitivo no longo prazo.

Curioso sobre como a análise de dados e os serviços de coleta de dados podem transformar seus processos de fabricação? Descubra o DeMeter by Desoutter – uma solução projetada para fornecer insights em tempo real, aprimorar o controle de qualidade e otimizar a sua produção.

Visite a solução DeMeter da Desoutter&rsquo para saber mais sobre como os dados podem revolucionar suas operações.